认识Filecoin的合作者:Jonathan Dotan,Starling数据完整性框架

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大数据飞速发展的时代背景下,互联网上的信息除了具备数据量大、结构多样性等特点之外,还有一个重要的特点就是真假难辨。真假难辨已经成为了一个影响互联网发展的重要因素,在大数据技术体系中,解决真假难辨的问题已经越来越迫切。因为如果大量的虚假信息充斥在互联网上,那么互联网的数据价值就会下降,从而影响互联网的可用性,大数据的价值也会受到影响。

这时候我们会怎样?

我们需要利用技术去捕获有价值的信息,验证和保存验证和保存我们的历史比以往任何时候都更为重要。

最近,Dotan分享了他如何参与Starling和Protocol Labs的活动。

认识Filecoin的合作者:Jonathan Dotan,Starling数据完整性框架

Starling Framework是基于Filecoin构建的分布式存储解决方案,使用我们的协议和核心实现来创建不可变的存档。由USC Shoah基金会(世界上最大的关于大屠杀和其他种族灭绝的证词档案)以及斯坦福大学的电子工程系带头,Starling项目背后的驱动力是Jonathan Dotan,他拥有USC Shoah基金会和斯坦福大学的奖学金。

Dotan的第一项工作是通过建立幸存者证言的防篡改分类账,永久地、不可更改地记录对包括大屠杀,亚美尼亚种族灭绝和罗兴亚危机在内的种族灭绝暴行进行分类。

对于冲突地区以外的记者来说,Starling也是一个很有价值的工具。路透社记者使用Starling框架捕获、存储和和验证Super Tuesday投票站的照片,以监视选民的压制。

PL:您如何形容Starling?Filecoin适用于什么领域?

JD: Starling数据完整性框架使组织可以利用加密技术和分布式系统的功能来认证数字视频和图像。Starling具有三个模块:捕获,存储和验证。IPFS / Filecoin框架嵌入在这三个框架中。

在捕获过程中,硬件(HTC)和软件(IPFS)的组合创建了从摄像机到数字平台的监管链。然后,我们将图像与设备上一系列传感器的元数据配对,以证明素材是在特定时间,日期和位置拍摄的。使用IPFS对素材进行加密散列,以创建内容标识符(CID),以用作该素材的唯一指纹。

然后,将数据复制到多个IPFS和Filecoin存储节点上,这些节点本身使用内容标识符(CIDs)。内容寻址功能强大,因为如果我们改变一个像素,则加密算法将为素材生成完全不同的哈希。

当我们使用CID而不是URL提取数据时,可以确保看到该数据的预期版本。从本质上讲,Filecoin和IPFS节点构成了一个分散的全球网络,比集中式系统更难被攻击。

这就是为什么Protocol Labs是该项目的重要合作者的原因——我们所做的一切本质上都是通过分布式计算和存储的基础层实现的——IPFS和Filecoin提供了这些基础层。

最后,为了处理在捕获和存储过程中生成的所有哈希值,我们设计了一个哈希/认证管理系统,该组织聘请多位专家来验证素材。然后,每个组织都可以在其分类帐上发布,任何平台上的用户都可以访问这个知识图。

我们的目标是与非政府组织,新闻媒体和行业的利益相关者合作,开发有助于减少数字媒体中信息不确定性并创建防篡改历史记录的新工具。

PL:Starling的想法从何而来?是什么激发了您对种族灭绝的认识和预防的兴趣?

JD:三年前,我为USC Shoah基金会共同制作了一个名为The Last Goodbye的虚拟现实项目。我们使用摄影测量技术来捕获大屠杀集中营的完整全息模型,然后我们把幸存者的证词分层。您几乎可以和他一起走过营地,看到他最后看到母亲和妹妹的地方。结果就是我们带着这部很棒的电影参加了翠贝卡电影节和威尼斯电影节。

当我们完成项目并开始存档文件时,我从南加州大学Shoah基金会的首席技术官Sam Gustman(山姆·古斯塔曼)那里了解了如何保护幸存者证词的照片和视频。如今,他们将文件存储在全球三个最先进的存储设施中。虽然令人印象深刻,但我想到可以做更多的事情。内容是如此敏感和脆弱。所以,我开始思考,我们可以用分布式计算来做这件事吗?这就是我们的出发点。

基金会的工作始于大屠杀,但随后扩展到来自世界各地的其他种族灭绝。迄今为止,他们已经用超过9pb的数据收集了55000个证词。为了让你对如此这么多的数据规模有一个了解,请想象下:如果你拿一块25年前的硬盘——想象一下你能买到的最大的硬盘——把它们堆起来,会比吉萨的金字塔还高。这里真正的利害关系是将这些故事像这些纪念碑一样保存几千年,如果不是永久保存的话。

因此,我决心提供帮助。

这让我在2018年由Internet Archive组织的去中心化网络会议上与Protocol Labs联系。当我听说他们的工作时,一切都统一了。Protocol Labs充满了斯坦福大学的校友,工程学院受人尊敬的教职员工也对协议做出了贡献。因此,自然而然地将这两所大学联合起来与Protocol Labs和技术合作伙伴联盟共同承担这项任务是天作之合。

PL:Starling与其他验证图像和视频的技术有何不同,例如跟踪文件上的哈希和元数据,或针对假新闻的AI解决方案?

JD:现在市场上有许多基于软件的工具,它们利用应用程序或操作系统功能来测试文件是否已更改。Starling是一个基于硬件的系统,可对每个照片/视频进行唯一签名,并使用它来创建两个哈希值:一个是图像,另一个是元数据。

然后,Starling注册内容并将其从电话中推送出去,并包含在Filecoin网络中。我们与台湾一个名为Numbers Protocol的惊人团队合作,构建了一个名为Proof Mode的开源库,该系统由Guardian Project和Witness团队率先开发,并利用了Textile的强大工具。

随后,我们与Small Data Industries和Post Light Studios合作,构建了一个开源CLI和一组API,以允许用户将文件推送到Filecoin进行高级加密密封。

Starling并不能取代目前存在的验证;是为了增强它。当您想到新闻媒体的工作人员,现在面临的艰巨任务当他们收到一个视频时:他们有几个小时或更少的时间来验证它,然后发布它。

接收内容的记者希望能够验证图片以外的许多其他内容。他们希望能够寻求其他形式的证据,以确认视频中发生的事情确实发生了。

从长远来看,这项技术在建立信任根源方面将是无价之宝,有助于抵制深度造假和其他网上错误信息。我们需要介绍以下基本知识:创建清晰安全的记录。我们从种族灭绝的见证开始,因为我们认为这是普遍理解的事情。这是一种使人们减少摩擦的方法。

PL:您已开始部署Starling吗?对此有何反应?

JD:我们对行动有偏差,并希望在现场安全地部署Starling框架,以身作则进行学习。那就是事情开始点击的地方。

今年早些时候,我们在三个案例研究中部署了我们的技术,以记录洛杉矶大屠杀幸存者,伊拉克的库尔德难民和亚马逊雨林中的Achuar土著领导人的证词。这是令人振奋的,当镜头传回来的候,它是如此有力地证明了视频是如何被强大的元数据补充的——永远地——证明了这些视频是在特定的时间和地点拍摄的。然后,当我们在dWeb上复制文件时,有了数字证明网络,这一事实变得越来越深。它就像一张数字信号的网,见证着这个重要的见证。

这只是一个简单的测试。我们才刚刚开始了解密码术可以带给人类历史的保存和对数字媒体的信任。

我们的目的是防止将来发生暴行,并确保我们不会忘记过去的暴行。这些重要的故事对于我们作为一个文明具有非常真实的人文价值,必须加以保护和保存,这是一种做到这一点的技术。

文章来源:认识Filecoin的合作者:Jonathan Dotan,Starling数据完整性框架

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